Ein einzelnes Neuron berechnet eine gewichtete Summe seiner Eingaben plus einen Bias und schickt das Ergebnis durch eine Aktivierungsfunktion.
Die Fläche zeigt die Ausgabe y für alle Eingaben x₁, x₂. Die Entscheidungsgrenze bleibt immer eine Gerade — die Aktivierung biegt nur die Höhe, nicht die Trennung.
XOR zeigt die Grenze: kein Einzelneuron schafft mehr als ~75 % — dafür braucht es eine verdeckte Schicht mit nichtlinearer Aktivierung.